Slovníček AI pojmů
Deep Learning (DL) – Hluboké učení
Podoblast strojového učení, která využívá hluboké neuronové sítě s mnoha vrstvami k učení složitých vzorců z dat.
Embedding – Vkládání
Reprezentace slov jako čísel, která umožňuje počítačům chápat vztahy mezi slovy na základě jejich významu. Např. "kočka" a "kotě" mohou mít podobné číselné reprezentace díky jejich významové blízkosti.
Feature Engineering – Inženýring funkcí
Proces vytváření a výběru klíčových vlastností z dat, které pomáhají zlepšit výkon modelu strojového učení.
Freemium
Model, který nabízí základní funkce zdarma, zatímco rozšířené funkce jsou dostupné za poplatek.
Generative Adversarial Network (GAN) – Generativní adverzní síť
Model složený ze dvou neuronových sítí (generátoru a diskriminátoru), které spolupracují na generování nových dat, např. realistických obrázků.
Generative Art – Generativní umělecká tvorba
Umění vytvořené počítačovými algoritmy, často s prvky náhodnosti nebo matematických pravidel, které generují jedinečné vizuální nebo zvukové výstupy.
Generative Pre-trained Transformer (GPT) – Generativní předtrénovaný transformátor
Model využívající transformační architekturu pro generování textů, jako jsou chatboty nebo překladače.
Giant Language model Test Room (GLTR) – Místnost pro testování obřího jazykového modelu
Nástroj na odhalování, zda byl text napsán počítačem nebo člověkem, na základě pravděpodobnosti výběru slov.
GitHub
Webová platforma pro správu verzí a sdílení kódu, populární mezi programátory a open-source komunitou.
Google Colab
Platforma pro psaní a spouštění Python kódu v cloudu s přístupem k výpočetnímu výkonu serverů Google.
Graphics Processing Unit (GPU) – Grafický procesor
Speciální čip pro zpracování grafických výpočtů, který je klíčový pro hraní her, 3D grafiku i trénování modelů strojového učení.
LangChain
Knihovna umožňující propojení AI modelů s externími zdroji dat, což zjednodušuje tvorbu komplexních aplikací AI.
Large Language Model (LLM) – Velký jazykový model
Strojové učení trénované na obrovském množství textových dat, které generuje přirozený text. Např. GPT.
Machine Learning (ML) – Strojové učení
Vědní obor, který se zabývá vývojem algoritmů umožňujících počítačům učit se z dat.
Natural Language Processing (NLP) – Zpracování přirozeného jazyka
Technologie umožňující počítačům analyzovat a generovat lidský jazyk, např. rozpoznávání řeči nebo překladače.
Neural Networks – Neuronové sítě
Systémy inspirované lidským mozkem, které se učí rozpoznávat vzory v datech, např. v obrazech nebo textu.
Neural Radiance Fields (NeRF) – Neurální radiační pole
Metoda hlubokého učení zaměřená na generování realistických 3D rekonstrukcí objektů a prostředí na základě snímků.
OpenAI
Výzkumná organizace zaměřená na vývoj bezpečných a užitečných technologií umělé inteligence, známá svými jazykovými modely, jako je GPT.
Prompt – Příkaz
Textový vstup, který se vkládá do AI modelu, aby ho směroval k určitému výstupu.
Python
Programovací jazyk, široce používaný v oblasti umělé inteligence a strojového učení díky své jednoduchosti a množství knihoven.
Reinforcement Learning – Zesilovací učení
Typ učení, kde se model učí na základě zpětné vazby z prostředí. Model se snaží maximalizovat svou odměnu při řešení různých úkolů.
Spatial Computing – Prostorové výpočty
Technologie, které integrují digitální zážitky do fyzického světa, jako např. rozšířená nebo virtuální realita.
Stable Diffusion – Stabilní difuze
Model AI, který generuje složité umělecké obrazy na základě textových popisů.
Supervised Learning – Učení s učitelem
Model se učí na datech, která jsou opatřena správnými výstupy (štítky). Např. klasifikace emailů jako spam/nespam.
Unsupervised Learning – Učení bez učitele
Model se učí rozpoznávat struktury a vzory v datech, která nejsou opatřena štítky.
Webhook
Technologie umožňující automatizaci a komunikaci mezi různými softwarovými systémy pomocí zasílání dat mezi URL adresami v reálném čase.
Transformers
Typ neuronových sítí, které jsou klíčové pro zpracování sekvenčních dat, jako je text nebo časové řady, využívané např. v GPT.